Calculadora de Media/Mediana/Moda
Calcular estadísticas básicas de datos.
Ejemplos de Entrada
- • Separados por comas: 1, 2, 3, 4, 5
- • Separados por espacios: 1 2 3 4 5
- • Separados por líneas: Ingrese cada número en una línea nueva
- • Formatos mixtos permitidos
Media
La suma de todos los valores dividida por el número de puntos de datos. También llamada promedio aritmético.
Media = Suma ÷ Cantidad
Mediana
El valor central cuando los datos se ordenan de menor a mayor.
Cantidad impar: Valor central
Cantidad par: Promedio de dos valores centrales
Moda
El valor que aparece con más frecuencia en el conjunto de datos. Puede haber múltiples modas.
Rango
La diferencia entre los valores máximo y mínimo, indicando la dispersión de los datos.
Rango = Máximo - Mínimo
Desde la Antigüedad hasta la Era Moderna
Los orígenes de las estadísticas se remontan a los censos de los antiguos egipcios y babilonios. Las estadísticas descriptivas modernas comenzaron con la investigación de tablas de vida de John Graunt en el siglo XVII y se desarrollaron más cuando Adolphe Quetelet introdujo el concepto del 'hombre promedio' en el siglo XIX.
Estadísticas Descriptivas en la Era de la Ciencia de Datos
- • EDA: Análisis Exploratorio de Datos (EDA): Comprensión de características básicas de los datos
- • Data Preprocessing: Preprocesamiento de datos: Detección de valores atípicos y evaluación de calidad de datos
- • Feature Engineering: Ingeniería de características: Base para crear nuevas variables
- • Model Evaluation: Evaluación del rendimiento del modelo: Análisis de características de distribución de predicciones
Aplicaciones en Inteligencia de Negocios
Las empresas modernas utilizan extensivamente las estadísticas descriptivas en todas las áreas, incluyendo paneles de KPI, segmentación de clientes, análisis de ventas y control de calidad. Desempeñan un papel crucial especialmente en análisis en tiempo real y reportes automatizados.
Aplicaciones de la Media
- • Calcular el monto promedio de compra del cliente
- • Analizar la duración promedio de sesión del sitio web
- • Predecir la vida útil promedio del producto
- • Medir la productividad promedio del empleado
Aplicaciones de la Mediana
- • Análisis de distribución de ingresos (minimizando efectos de valores atípicos)
- • Análisis de precios de bienes raíces
- • Métricas de rendimiento de tiempo de respuesta
- • Valores medianos de satisfacción del cliente
Aplicaciones de la Moda
- • Identificar productos más populares
- • Analizar categorías de preferencias del cliente
- • Análisis de frecuencia de códigos de error
- • Patrones de respuesta de encuestas
Aplicaciones del Rango
- • Establecer rangos de tolerancia de control de calidad
- • Determinar rangos de política de precios
- • Intervalos de calificación de evaluación de rendimiento
- • Rangos de variación de uso de recursos
Desarrollo hacia Estadísticas Inferenciales
Las estadísticas descriptivas forman la base de las estadísticas inferenciales. Las estadísticas descriptivas de muestra se utilizan para estimar características de la población y sirven como datos básicos para pruebas de hipótesis.
Conexión con el Aprendizaje Automático
Las estadísticas descriptivas son esenciales para la selección de características, preprocesamiento de datos e interpretación de modelos en el aprendizaje automático. Desempeñan un papel importante especialmente en la IA explicable.
Integración con Visualización
Combinadas con varias técnicas de visualización como histogramas, diagramas de caja y gráficos de violín, permiten una comprensión intuitiva de la distribución y características de los datos.
Futuro del Análisis en Tiempo Real
La tecnología para calcular y actualizar estadísticas en tiempo real desde entornos de datos de transmisión se está volviendo cada vez más importante.