Calculatrice de Moyenne/Médiane/Mode
Calculez les statistiques de base des données.
Exemples de Saisie
- • Séparé par des virgules: 1, 2, 3, 4, 5
- • Séparé par des espaces: 1 2 3 4 5
- • Séparé par des lignes: Entrez chaque nombre sur une nouvelle ligne
- • Formats mixtes autorisés
Moyenne
La somme de toutes les valeurs divisée par le nombre de points de données. Aussi appelée moyenne arithmétique.
Moyenne = Somme ÷ Nombre
Médiane
La valeur centrale lorsque les données sont classées du plus petit au plus grand.
Nombre impair: Valeur centrale
Nombre pair: Moyenne des deux valeurs centrales
Mode
La valeur qui apparaît le plus fréquemment dans l'ensemble de données. Il peut y avoir plusieurs modes.
Étendue
La différence entre les valeurs maximale et minimale, indiquant la dispersion des données.
Étendue = Maximum - Minimum
De l'Antiquité à l'Ère Moderne
Les origines de la statistique remontent aux recensements égyptiens et babyloniens antiques. La statistique descriptive moderne a commencé avec la recherche de John Graunt sur les tables de mortalité au 17ème siècle et s'est développée davantage lorsque Adolphe Quetelet a introduit le concept de l'homme moyen au 19ème siècle.
Statistique Descriptive à l'Ère de la Science des Données
- • EDA: Analyse Exploratoire des Données (AED): Comprendre les caractéristiques de base des données
- • Data Preprocessing: Prétraitement des données: Détection des valeurs aberrantes et évaluation de la qualité des données
- • Feature Engineering: Ingénierie des caractéristiques: Fondation pour la création de nouvelles variables
- • Model Evaluation: Évaluation des performances du modèle: Analyse des caractéristiques de distribution des prédictions
Applications en Business Intelligence
Les entreprises modernes utilisent largement les statistiques descriptives dans tous les domaines, y compris les tableaux de bord KPI, la segmentation client, l'analyse des ventes et le contrôle qualité. Elles jouent un rôle crucial, en particulier dans l'analyse en temps réel et les rapports automatisés.
Applications de la Moyenne
- • Calculer le montant moyen des achats des clients
- • Analyser la durée moyenne des sessions sur le site web
- • Prédire la durée de vie moyenne des produits
- • Mesurer la productivité moyenne des employés
Applications de la Médiane
- • Analyse de la distribution des revenus (minimisant les effets des valeurs aberrantes)
- • Analyse des prix de l'immobilier
- • Métriques de performance du temps de réponse
- • Valeurs médianes de la satisfaction client
Applications du Mode
- • Identifier les produits les plus populaires
- • Analyser les catégories de préférences des clients
- • Analyse de la fréquence des codes d'erreur
- • Modèles de réponses aux enquêtes
Applications de l'Étendue
- • Définir les plages de tolérance du contrôle qualité
- • Déterminer les plages de politique de prix
- • Intervalles de notes d'évaluation des performances
- • Plages de variation de l'utilisation des ressources
Développement vers la Statistique Inférentielle
La statistique descriptive constitue la base de la statistique inférentielle. Les statistiques descriptives d'échantillon sont utilisées pour estimer les caractéristiques de la population et servent de données de base pour les tests d'hypothèses.
Connexion avec l'Apprentissage Automatique
Les statistiques descriptives sont essentielles pour la sélection des caractéristiques, le prétraitement des données et l'interprétation des modèles en apprentissage automatique. Elles jouent un rôle important, en particulier dans l'IA explicable.
Intégration avec la Visualisation
Combinées avec diverses techniques de visualisation telles que les histogrammes, les boîtes à moustaches et les diagrammes en violon, elles permettent une compréhension intuitive de la distribution et des caractéristiques des données.
Avenir de l'Analyse en Temps Réel
La technologie de calcul et de mise à jour des statistiques en temps réel à partir d'environnements de données en continu devient de plus en plus importante.