Kalkulator Rata-rata/Median/Modus
Hitung statistik dasar dari data.
Contoh Input
- • Dipisahkan koma: 1, 2, 3, 4, 5
- • Dipisahkan spasi: 1 2 3 4 5
- • Dipisahkan baris: Masukkan setiap angka pada baris baru
- • Format campuran diizinkan
Rata-rata
Jumlah semua nilai dibagi dengan jumlah titik data. Juga disebut rata-rata aritmatika.
Rata-rata = Jumlah ÷ Hitungan
Median
Nilai tengah ketika data diurutkan dari yang terkecil hingga terbesar.
Jumlah ganjil: Nilai tengah
Jumlah genap: Rata-rata dari dua nilai tengah
Modus
Nilai yang paling sering muncul dalam kumpulan data. Bisa ada beberapa modus.
Rentang
Perbedaan antara nilai maksimum dan minimum, yang menunjukkan sebaran data.
Rentang = Maksimum - Minimum
Dari Zaman Kuno hingga Era Modern
Asal usul statistik dapat ditelusuri kembali ke sensus Mesir dan Babilonia kuno. Statistik deskriptif modern dimulai dengan penelitian tabel kehidupan John Graunt pada abad ke-17 dan berkembang lebih lanjut ketika Adolphe Quetelet memperkenalkan konsep 'manusia rata-rata' pada abad ke-19.
Statistik Deskriptif di Era Ilmu Data
- • EDA: Analisis Data Eksplorasi (EDA): Memahami karakteristik data dasar
- • Data Preprocessing: Pra-pemrosesan data: Deteksi pencilan dan penilaian kualitas data
- • Feature Engineering: Rekayasa fitur: Dasar untuk membuat variabel baru
- • Model Evaluation: Evaluasi kinerja model: Menganalisis karakteristik distribusi prediksi
Aplikasi dalam Intelijen Bisnis
Bisnis modern menggunakan statistik deskriptif secara ekstensif di semua bidang termasuk dasbor KPI, segmentasi pelanggan, analisis penjualan, dan kontrol kualitas. Mereka memainkan peran penting terutama dalam analisis waktu nyata dan pelaporan otomatis.
Aplikasi Rata-rata
- • Hitung jumlah pembelian pelanggan rata-rata
- • Analisis durasi sesi situs web rata-rata
- • Prediksi masa pakai produk rata-rata
- • Ukur produktivitas karyawan rata-rata
Aplikasi Median
- • Analisis distribusi pendapatan (meminimalkan efek pencilan)
- • Analisis harga real estat
- • Metrik kinerja waktu respons
- • Nilai median kepuasan pelanggan
Aplikasi Modus
- • Identifikasi produk paling populer
- • Analisis kategori preferensi pelanggan
- • Analisis frekuensi kode kesalahan
- • Pola respons survei
Aplikasi Rentang
- • Tetapkan rentang toleransi kontrol kualitas
- • Tentukan rentang kebijakan penetapan harga
- • Interval nilai evaluasi kinerja
- • Rentang variasi penggunaan sumber daya
Pengembangan ke Statistik Inferensial
Statistik deskriptif membentuk dasar statistik inferensial. Statistik deskriptif sampel digunakan untuk memperkirakan karakteristik populasi dan berfungsi sebagai data dasar untuk pengujian hipotesis.
Hubungan dengan Pembelajaran Mesin
Statistik deskriptif sangat penting untuk pemilihan fitur, pra-pemrosesan data, dan interpretasi model dalam pembelajaran mesin. Mereka memainkan peran penting terutama dalam AI yang dapat dijelaskan.
Integrasi dengan Visualisasi
Dikombinasikan dengan berbagai teknik visualisasi seperti histogram, plot kotak, dan plot biola, mereka memungkinkan pemahaman intuitif tentang distribusi dan karakteristik data.
Masa Depan Analisis Waktu Nyata
Teknologi untuk menghitung dan memperbarui statistik secara waktu nyata dari lingkungan data streaming menjadi semakin penting.