行列演算計算機

行列の加算、減算、乗算、行列式、逆行列、転置を計算します

行列A
演算選択
行列B
線形代数と行列の現代的応用

行列の歴史と発展

行列は、古代中国の数学書『九章算術』で連立一次方程式を解くために初めて使用されました。現代の行列理論は19世紀にケイリーとシルベスターによって確立され、20世紀のコンピュータの発展とともに、行列は科学、工学、経済学を含むあらゆる分野で不可欠な数学的ツールとなりました。

歴史的発展

  • • 紀元前1世紀: 中国の『九章算術』
  • • 1858年: ケイリーの行列理論
  • • 1878年: フロベニウスの行列式理論
  • • 20世紀: 量子力学と行列力学
  • • 現代: コンピュータグラフィックスとAIへの応用

主要な数学者

  • • アーサー・ケイリー: 行列代数を創始
  • • ジェームス・シルベスター: 行列の用語を確立
  • • ハイゼンベルク: 行列力学を開発
  • • フォン・ノイマン: 行列ゲーム理論
  • • ゴラブ: 数値線形代数

コンピュータグラフィックスにおける行列

2D変換

  • • 平行移動: 平行移動行列
  • • 回転: 回転変換行列
  • • 拡大縮小: 拡大縮小行列
  • • せん断: 傾斜変換
  • • 反転: 対称変換

3D変換

  • • 同次座標: 4×4変換行列
  • • 投影: 透視投影/正射影
  • • 視点変換: カメラ位置決め
  • • モデル変換: オブジェクト配置
  • • アニメーション: キーフレーム補間

レンダリング

  • • シェーダー: 頂点/ピクセル変換
  • • ライティング: 光源計算
  • • テクスチャリング: UVマッピング
  • • シャドウ: シャドウマッピング
  • • ポストプロセス: 画像フィルタ

機械学習と人工知能

ニューラルネットワーク

重み行列: ニューロン間の結合強度

順伝播: 入力から出力への計算

逆伝播: 誤差逆伝播アルゴリズム

活性化関数: 非線形変換

バッチ処理: 並列計算の最適化

データ分析

主成分分析: 次元削減

特異値分解: データ圧縮

クラスタリング: 類似度行列

レコメンデーションシステム: 協調フィルタリング

自然言語処理: 単語埋め込み

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