Kalkulator Min/Median/Mod
Kira statistik asas data.
Contoh Input
- • Dipisah koma: 1, 2, 3, 4, 5
- • Dipisah ruang: 1 2 3 4 5
- • Dipisah baris: Masukkan setiap nombor pada baris baru
- • Format campuran dibenarkan
Min
Jumlah semua nilai dibahagikan dengan bilangan titik data. Juga dipanggil purata aritmetik.
Min = Jumlah ÷ Bilangan
Median
Nilai tengah apabila data disusun mengikut tertib dari terkecil ke terbesar.
Bilangan ganjil: Nilai tengah
Bilangan genap: Purata dua nilai tengah
Mod
Nilai yang muncul paling kerap dalam set data. Boleh ada beberapa mod.
Julat
Perbezaan antara nilai maksimum dan minimum, menunjukkan sebaran data.
Julat = Maksimum - Minimum
Dari Zaman Purba ke Era Moden
Asal usul statistik bermula dari banci Mesir purba dan Babylon. Statistik deskriptif moden bermula dengan penyelidikan jadual kehidupan John Graunt pada abad ke-17 dan berkembang lebih lanjut apabila Adolphe Quetelet memperkenalkan konsep 'manusia purata' pada abad ke-19.
Statistik Deskriptif dalam Era Sains Data
- • EDA: Analisis Data Penjelajahan (EDA): Memahami ciri asas data
- • Data Preprocessing: Prapemprosesan data: Pengesanan pencilan dan penilaian kualiti data
- • Feature Engineering: Kejuruteraan ciri: Asas untuk mencipta pembolehubah baru
- • Model Evaluation: Penilaian prestasi model: Menganalisis ciri taburan ramalan
Aplikasi dalam Kecerdasan Perniagaan
Perniagaan moden menggunakan statistik deskriptif secara meluas di semua bidang termasuk papan pemuka KPI, segmentasi pelanggan, analisis jualan, dan kawalan kualiti. Mereka memainkan peranan penting terutamanya dalam analisis masa nyata dan pelaporan automatik.
Aplikasi Min
- • Kira jumlah pembelian purata pelanggan
- • Analisis tempoh sesi laman web purata
- • Ramal jangka hayat produk purata
- • Ukur produktiviti pekerja purata
Aplikasi Median
- • Analisis taburan pendapatan (meminimumkan kesan pencilan)
- • Analisis harga hartanah
- • Metrik prestasi masa tindak balas
- • Nilai median kepuasan pelanggan
Aplikasi Mod
- • Kenal pasti produk paling popular
- • Analisis kategori keutamaan pelanggan
- • Analisis kekerapan kod ralat
- • Corak respons tinjauan
Aplikasi Julat
- • Tetapkan julat toleransi kawalan kualiti
- • Tentukan julat dasar penetapan harga
- • Selang gred penilaian prestasi
- • Julat variasi penggunaan sumber
Perkembangan ke Statistik Inferensial
Statistik deskriptif membentuk asas statistik inferensial. Statistik deskriptif sampel digunakan untuk menganggar ciri populasi dan berfungsi sebagai data asas untuk ujian hipotesis.
Hubungan dengan Pembelajaran Mesin
Statistik deskriptif adalah penting untuk pemilihan ciri, prapemprosesan data, dan tafsiran model dalam pembelajaran mesin. Mereka memainkan peranan penting terutamanya dalam AI yang boleh dijelaskan.
Integrasi dengan Visualisasi
Digabungkan dengan pelbagai teknik visualisasi seperti histogram, plot kotak, dan plot biola, mereka membolehkan pemahaman intuitif tentang taburan dan ciri data.
Masa Depan Analisis Masa Nyata
Teknologi untuk mengira dan mengemas kini statistik dalam masa nyata dari persekitaran data strim menjadi semakin penting.