Kalkulator Hasil Darab Bintik/Silang Vektor
Kira hasil darab bintik, hasil darab silang, magnitud, sudut, dan banyak lagi untuk vektor 2D/3D
Hasil Darab Bintik
A · B = |A||B|kos θ
A · B = a₁b₁ + a₂b₂ + a₃b₃
Hasil Darab Silang
|A × B| = |A||B|sin θ
A × B ⊥ A, A × B ⊥ B
Magnitud Vektor
|A| = √(a₁² + a₂² + a₃²)
Vektor Unit
û = A/|A|, |û| = 1
Kelahiran Konsep Vektor
Konsep vektor berasal dari penyelidikan kuaternion William Rowan Hamilton pada abad ke-19. Josiah Willard Gibbs dan Oliver Heaviside membangunkan notasi vektor yang kita gunakan hari ini.
Revolusi dalam Fizik
Vektor merevolusikan fizik. Semua teori fizik moden termasuk persamaan Maxwell, hukum gerakan Newton, dan teori relativiti adalah berdasarkan matematik vektor. Konsep medan vektor amat penting dalam keelektromagnetan.
Asas Grafik Komputer
- • Transformasi 3D: putaran, translasi, penskalaan
- • Pengiraan pencahayaan: hasil darab bintik vektor normal dan sinar cahaya
- • Pengesanan perlanggaran: hasil darab silang untuk ujian persilangan
- • Animasi: interpolasi dan pengiraan laluan
Ruang Vektor Berdimensi Tinggi
Dalam pembelajaran mesin, data diwakili sebagai vektor berdimensi tinggi. Imej ialah vektor nilai piksel, teks ialah vektor benaman perkataan, dan audio ialah vektor komponen frekuensi.
Pengiraan dan Carian Persamaan
Persamaan kosinus (berdasarkan hasil darab bintik) digunakan secara meluas dalam sistem pengesyoran, perolehan maklumat, dan pemprosesan bahasa semula jadi. Pangkalan data vektor menjadi asas sistem AI moden.
Rangkaian Neural dan Operasi Vektor
Semua operasi pembelajaran mendalam ialah operasi vektor dan matriks. Keupayaan pemprosesan selari GPU dioptimumkan untuk operasi vektor, menyediakan asas perkakasan untuk revolusi AI.
Pembangunan Permainan
- • Pergerakan dan putaran watak
- • Simulasi fizik (graviti, perlanggaran)
- • Kawalan kamera dan transformasi pandangan
- • Algoritma pencarian laluan AI
Robotik
- • Kinematik songsang untuk lengan robotik
- • Gabungan data penderia
- • Perancangan laluan dan pengelakan halangan
- • Kawalan kedudukan dan keseimbangan
Sains Data
- • Analisis Komponen Utama (PCA)
- • Algoritma pengelompokan
- • Teknik pengurangan dimensi
- • Analisis vektor ciri
Kejuruteraan Kewangan
- • Pengoptimuman portfolio
- • Analisis vektor risiko
- • Matriks korelasi
- • Model penentuan harga derivatif
Pengkomputeran Kuantum dan Vektor
Keadaan kuantum diwakili sebagai vektor kompleks, dan get kuantum beroperasi sebagai matriks unitari. Memandangkan semua operasi pengkomputeran kuantum berlaku dalam ruang vektor, matematik vektor menjadi bahasa teras sains maklumat kuantum.
Model Bahasa Besar (LLM)
Model bahasa besar seperti GPT dan BERT beroperasi dalam ruang vektor dengan berbilion-bilion dimensi. Perkataan, ayat, dan dokumen semuanya diwakili sebagai vektor berdimensi tinggi, membolehkan pengiraan matematik hubungan semantik.
Metaverse dan Realiti Maya
Persekitaran 3D metaverse dan teknologi VR/AR semuanya berdasarkan matematik vektor. Paparan masa nyata, penjejakan spatial, maklum balas haptik, dan semua teknologi berkaitan berkembang seiring dengan kemajuan dalam pengiraan vektor.
Nasihat Pembelajaran
- • Gunakan visualisasi 2D/3D untuk membangunkan intuisi geometri
- • Fahami makna sebenar vektor melalui masalah fizik
- • Laksanakan operasi vektor secara langsung melalui pengaturcaraan
- • Belajar secara sistematik berkaitan dengan algebra linear