Gemiddelde/Mediaan/Modus Calculator
Bereken basisstatistieken van gegevens.
Invoer Voorbeelden
- • Komma gescheiden: 1, 2, 3, 4, 5
- • Spatie gescheiden: 1 2 3 4 5
- • Regel gescheiden: Voer elk getal op een nieuwe regel in
- • Gemengde formaten toegestaan
Gemiddelde
De som van alle waarden gedeeld door het aantal gegevenspunten. Ook wel rekenkundig gemiddelde genoemd.
Gemiddelde = Som ÷ Aantal
Mediaan
De middelste waarde wanneer gegevens in volgorde van kleinste naar grootste zijn gerangschikt.
Oneven aantal: Middelste waarde
Even aantal: Gemiddelde van twee middelste waarden
Modus
De waarde die het meest frequent voorkomt in de dataset. Er kunnen meerdere modi zijn.
Bereik
Het verschil tussen de maximale en minimale waarden, wat de spreiding van de gegevens aangeeft.
Bereik = Maximum - Minimum
Van de oudheid tot de moderne tijd
De oorsprong van statistiek gaat terug tot de oude Egyptische en Babylonische volkstellingen. Moderne beschrijvende statistiek begon met John Graunt's onderzoek naar levenstabellen in de 17e eeuw en ontwikkelde zich verder toen Adolphe Quetelet in de 19e eeuw het concept van de 'gemiddelde mens' introduceerde.
Beschrijvende statistiek in het tijdperk van data science
- • EDA: Exploratieve gegevensanalyse (EDA): Basiskenmerken van gegevens begrijpen
- • Data Preprocessing: Gegevensvoorverwerking: Uitschieterdetectie en gegevenskwaliteitsbeoordeling
- • Feature Engineering: Feature engineering: Fundament voor het creëren van nieuwe variabelen
- • Model Evaluation: Modelprestatie-evaluatie: Analyse van distributiekenmerken van voorspellingen
Toepassingen in Business Intelligence
Moderne bedrijven gebruiken beschrijvende statistiek uitgebreid op alle gebieden, inclusief KPI-dashboards, klantsegmentatie, verkoopanalyse en kwaliteitscontrole. Ze spelen een cruciale rol, vooral bij realtime analyse en geautomatiseerde rapportage.
Gemiddelde Toepassingen
- • Gemiddeld aankoopbedrag van klanten berekenen
- • Gemiddelde duur van websitebezoeken analyseren
- • Gemiddelde levensduur van producten voorspellen
- • Gemiddelde productiviteit van werknemers meten
Mediaan Toepassingen
- • Analyse van inkomensverdeling (minimaliseren van uitschieterseffecten)
- • Analyse van vastgoedprijzen
- • Prestatiecijfers van responstijden
- • Mediaanwaarden van klanttevredenheid
Modus Toepassingen
- • Meest populaire producten identificeren
- • Klantvoorkeurcategorieën analyseren
- • Foutcode frequentieanalyse
- • Enquête-antwoordpatronen
Bereik Toepassingen
- • Tolerantiebereiken voor kwaliteitscontrole instellen
- • Prijsbeleidsbereiken bepalen
- • Prestatie-evaluatie intervalcijfers
- • Variatiebereiken van resourcegebruik
Ontwikkeling naar inferentiële statistiek
Beschrijvende statistiek vormt de basis van inferentiële statistiek. Steekproefbeschrijvende statistieken worden gebruikt om populatiekenmerken te schatten en dienen als basisgegevens voor hypothesetesten.
Verbinding met Machine Learning
Beschrijvende statistiek is essentieel voor feature selectie, gegevensvoorverwerking en modelinterpretatie in machine learning. Ze spelen een belangrijke rol, vooral in verklaarbare AI.
Integratie met visualisatie
Gecombineerd met verschillende visualisatietechnieken zoals histogrammen, boxplots en vioolplots, maken ze een intuïtief begrip van gegevensdistributie en -kenmerken mogelijk.
Toekomst van realtime analyse
Technologie voor het in realtime berekenen en bijwerken van statistieken uit streaminggegevensomgevingen wordt steeds belangrijker.