เครื่องคำนวณการดำเนินการเมทริกซ์
คำนวณการบวก การลบ การคูณ ดีเทอร์มิแนนต์ อินเวอร์ส และทรานสโพสของเมทริกซ์
ประวัติและการพัฒนาเมทริกซ์
เมทริกซ์ถูกใช้ครั้งแรกในคณิตศาสตร์จีนโบราณใน 'The Nine Chapters on the Mathematical Art' เพื่อแก้ปัญหาระบบสมการเชิงเส้น ทฤษฎีเมทริกซ์สมัยใหม่ก่อตั้งโดย Cayley และ Sylvester ในศตวรรษที่ 19 และด้วยการพัฒนาคอมพิวเตอร์ในศตวรรษที่ 20 เมทริกซ์จึงกลายเป็นเครื่องมือทางคณิตศาสตร์ที่จำเป็นในทุกสาขา รวมถึงวิทยาศาสตร์ วิศวกรรมศาสตร์ และเศรษฐศาสตร์
การพัฒนาทางประวัติศาสตร์
- • ศตวรรษที่ 1 ก่อนคริสตกาล: 'The Nine Chapters on Mathematical Art' ของจีน
- • 1858: ทฤษฎีเมทริกซ์ของ Cayley
- • 1878: ทฤษฎีดีเทอร์มิแนนต์ของ Frobenius
- • ศตวรรษที่ 20: กลศาสตร์ควอนตัมและกลศาสตร์เมทริกซ์
- • ยุคสมัยใหม่: การประยุกต์ใช้ในคอมพิวเตอร์กราฟิกส์และ AI
นักคณิตศาสตร์คนสำคัญ
- • Arthur Cayley: ผู้ก่อตั้งพีชคณิตเมทริกซ์
- • James Sylvester: ผู้สร้างศัพท์เมทริกซ์
- • Heisenberg: ผู้พัฒนาเมทริกซ์กลศาสตร์
- • Von Neumann: ทฤษฎีเกมเมทริกซ์
- • Golub: พีชคณิตเชิงเส้นเชิงตัวเลข
เมทริกซ์ในคอมพิวเตอร์กราฟิกส์
การแปลง 2D
- • การเลื่อน: เมทริกซ์การเลื่อน
- • การหมุน: เมทริกซ์การแปลงการหมุน
- • การปรับขนาด: เมทริกซ์การปรับขนาด
- • การเฉือน: การแปลงแบบเฉือน
- • การสะท้อน: การแปลงแบบสมมาตร
การแปลง 3D
- • พิกัดเอกพันธ์: เมทริกซ์การแปลง 4×4
- • การฉายภาพ: การฉายภาพแบบ Perspective/orthographic
- • การแปลงมุมมอง: การจัดตำแหน่งกล้อง
- • การแปลงโมเดล: การจัดวางวัตถุ
- • แอนิเมชัน: การประมาณค่าคีย์เฟรม
การเรนเดอร์
- • เชดเดอร์: การแปลงจุดยอด/พิกเซล
- • การจัดแสง: การคำนวณแหล่งกำเนิดแสง
- • การทำพื้นผิว: การแมป UV
- • เงา: การแมปเงา
- • การประมวลผลภายหลัง: ฟิลเตอร์รูปภาพ
การเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์
โครงข่ายประสาทเทียม
เมทริกซ์น้ำหนัก: ความแข็งแรงของการเชื่อมต่อระหว่างเซลล์ประสาท
การแพร่กระจายไปข้างหน้า: การคำนวณอินพุตไปยังเอาต์พุต
การแพร่กระจายย้อนกลับ: อัลกอริทึมการแพร่กระจายย้อนกลับของข้อผิดพลาด
ฟังก์ชันการเปิดใช้งาน: การแปลงแบบไม่เชิงเส้น
การประมวลผลแบบแบตช์: การเพิ่มประสิทธิภาพการคำนวณแบบขนาน
การวิเคราะห์ข้อมูล
การวิเคราะห์ส่วนประกอบหลัก: การลดมิติ
การแยกค่าเอกฐาน: การบีบอัดข้อมูล
การจัดกลุ่ม: เมทริกซ์ความคล้ายคลึงกัน
ระบบแนะนำ: การกรองแบบร่วมมือ
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ: การฝังคำ