Matris İşlemleri Hesaplayıcı

Matris toplama, çıkarma, çarpma, determinant, ters ve transpoze hesaplayın

Matris A
İşlem Seçimi
Matris B
Lineer Cebir ve Matrislerin Modern Uygulamaları

Matrislerin Tarihi ve Gelişimi

Matrisler ilk olarak antik Çin matematiğinde 'Matematik Sanatının Dokuz Bölümü' adlı eserde doğrusal denklem sistemlerini çözmek için kullanılmıştır. Modern matris teorisi 19. yüzyılda Cayley ve Sylvester tarafından kurulmuş, 20. yüzyılda bilgisayarların gelişmesiyle matrisler bilim, mühendislik ve ekonomi dahil tüm alanlarda temel matematiksel araçlar haline gelmiştir.

Tarihsel Gelişim

  • • MÖ 1. yüzyıl: Çin 'Matematik Sanatının Dokuz Bölümü'
  • • 1858: Cayley'nin matris teorisi
  • • 1878: Frobenius'un determinant teorisi
  • • 20. yüzyıl: Kuantum mekaniği ve matris mekaniği
  • • Modern çağ: Bilgisayar grafikleri ve yapay zekada uygulamalar

Önemli Matematikçiler

  • • Arthur Cayley: Matris cebirini kurdu
  • • James Sylvester: Matris terminolojisini oluşturdu
  • • Heisenberg: Matris mekaniğini geliştirdi
  • • Von Neumann: Matris oyun teorisi
  • • Golub: Sayısal lineer cebir

Bilgisayar Grafiklerindeki Matrisler

2D Dönüşümler

  • • Öteleme: Öteleme matrisleri
  • • Döndürme: Döndürme dönüşüm matrisleri
  • • Ölçekleme: Ölçekleme matrisleri
  • • Kaydırma: Çarpık dönüşümler
  • • Yansıma: Simetri dönüşümleri

3D Dönüşümler

  • • Homojen koordinatlar: 4×4 dönüşüm matrisleri
  • • Projeksiyon: Perspektif/ortografik projeksiyon
  • • Görünüm dönüşümü: Kamera konumlandırma
  • • Model dönüşümü: Nesne yerleşimi
  • • Animasyon: Anahtar kare interpolasyonu

Renderlama

  • • Gölgelendiriciler: Köşe/piksel dönüşümleri
  • • Aydınlatma: Işık kaynağı hesaplamaları
  • • Doku: UV haritalama
  • • Gölgeler: Gölge haritalama
  • • İşlem sonrası: Görüntü filtreleri

Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka

Sinir Ağları

Ağırlık matrisleri: Nöronlar arasındaki bağlantı güçleri

İleri yayılım: Girişten çıkışa hesaplamalar

Geri yayılım: Hata geri yayılım algoritması

Aktivasyon fonksiyonları: Doğrusal olmayan dönüşümler

Toplu işleme: Paralel hesaplama optimizasyonu

Veri Analizi

Temel Bileşen Analizi: Boyut azaltma

Tekil Değer Ayrıştırma: Veri sıkıştırma

Kümeleme: Benzerlik matrisleri

Öneri sistemleri: İşbirlikçi filtreleme

Doğal Dil İşleme: Kelime gömme

    Matris İşlemleri Hesaplayıcı | toolsmoah