최대공약수/최소공배수 계산기

두 개 이상의 수의 최대공약수(GCD)와 최소공배수(LCM)를 계산합니다.

숫자 입력
2개 이상의 양의 정수를 입력하세요

입력 형식

  • • 쉼표로 구분: 12, 18, 24
  • • 공백으로 구분: 12 18 24
  • • 줄바꿈으로 구분: 각 숫자를 새 줄에 입력
  • • 양의 정수만 입력 가능
GCD와 LCM

최대공약수 (GCD)

두 수를 모두 나누는 수 중 가장 큰 수

GCD(a, b) × LCM(a, b) = a × b

유클리드 호제법으로 계산

최소공배수 (LCM)

두 수의 공통 배수 중 가장 작은 수

LCM(a, b) = (a × b) / GCD(a, b)

분수의 통분에 사용

실생활 활용

GCD 활용

  • • 분수 약분
  • • 타일 배치 문제
  • • 암호학

LCM 활용

  • • 분수 통분
  • • 주기 문제
  • • 스케줄링
수론과 최대공약수·최소공배수의 깊이 있는 이해

수론의 역사와 발전

최대공약수와 최소공배수는 고대 그리스 시대부터 연구된 수론의 기본 개념입니다. 유클리드의 『원론』(기원전 300년경)에서 처음 체계적으로 다뤄졌으며, 현재까지도 수학, 컴퓨터 과학, 암호학 등 다양한 분야에서 핵심적인 역할을 합니다.

고대 수학자들의 기여

  • 유클리드: 호제법 알고리즘 개발
  • 디오판토스: 부정방정식 연구
  • 페르마: 소수 이론 발전
  • 가우스: 합동식 이론 정립
  • 오일러: 수론 함수 연구

현대적 응용

  • 암호학: RSA 암호화 알고리즘
  • 컴퓨터 과학: 해시 함수, 의사난수
  • 음악 이론: 화음과 리듬 분석
  • 공학: 신호 처리, 주기 분석
  • 생물학: 유전자 서열 분석

유클리드 호제법의 원리와 확장

기본 유클리드 호제법

gcd(a, b) = gcd(b, a mod b) gcd(a, 0) = a

이 알고리즘의 시간 복잡도는 O(log min(a, b))로 매우 효율적입니다.

확장 유클리드 호제법

ax + by = gcd(a, b)를 만족하는 정수 x, y를 찾는 알고리즘

이는 모듈러 역원을 구하는 데 사용되며, RSA 암호화의 핵심 요소입니다.

암호학에서의 응용

RSA 암호화

키 생성: 두 큰 소수 p, q 선택

모듈러스: n = p × q

오일러 파이: φ(n) = (p-1)(q-1)

공개키: gcd(e, φ(n)) = 1인 e 선택

개인키: ed ≡ 1 (mod φ(n))인 d 계산

디피-헬만 키 교환

원리: 이산 로그 문제의 어려움 이용

공개 매개변수: 소수 p와 생성원 g

개인키: 각자 비밀 수 a, b 선택

공개키: g^a mod p, g^b mod p 교환

공유 비밀: g^(ab) mod p 계산

컴퓨터 과학에서의 활용

알고리즘 설계

  • • 해시 테이블 크기 결정
  • • 의사난수 생성기
  • • 순환 중복 검사 (CRC)
  • • 분할 정복 알고리즘
  • • 동적 프로그래밍

데이터 구조

  • • 해시 함수 설계
  • • 블룸 필터
  • • 스킵 리스트
  • • 트리 균형 유지
  • • 캐시 최적화

병렬 처리

  • • 작업 분할 전략
  • • 동기화 주기
  • • 메모리 접근 패턴
  • • 로드 밸런싱
  • • 분산 시스템 설계

실생활 문제 해결

일정 관리

반복 일정: 여러 주기가 겹치는 날 찾기

교대 근무: 최적의 근무 스케줄 설계

회의 시간: 모든 참석자가 가능한 시간

배송 최적화: 효율적인 배송 루트

자원 배분

포장 문제: 최소 포장 단위 계산

재료 구매: 최적의 구매 수량

팀 구성: 균등한 팀 분할

예산 배분: 비례적 자원 분배

고급 수론 개념

수론 함수들

오일러 파이 함수 φ(n)

n과 서로소인 n 이하 양의 정수의 개수

뫼비우스 함수 μ(n)

포함-배제 원리의 수론적 일반화

약수 함수 d(n)

n의 양의 약수의 개수

약수의 합 함수 σ(n)

n의 모든 양의 약수의 합

최적화와 성능

알고리즘 최적화

  • • 이진 GCD 알고리즘 (Stein's algorithm)
  • • 병렬 GCD 계산
  • • 큰 수에 대한 효율적 구현
  • • 메모이제이션 활용
  • • 하드웨어 가속 (GPU 활용)

실무 고려사항

  • • 오버플로우 방지
  • • 부동소수점 오차 처리
  • • 메모리 사용량 최적화
  • • 캐시 친화적 구현
  • • 예외 상황 처리

🔢 수론 학습 가이드

기초 다지기: 소수, 합성수, 소인수분해 등 기본 개념을 확실히 이해하세요.

알고리즘 구현: 유클리드 호제법을 직접 프로그래밍해보며 동작 원리를 체득하세요.

응용 문제: 실제 문제에 GCD/LCM을 적용해보며 문제 해결 능력을 기르세요.

심화 학습: 확장 유클리드 호제법, 중국인의 나머지 정리 등으로 확장하세요.

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