Karmaşık Sayı Hesaplayıcı

Karmaşık sayıların toplama, çıkarma, çarpma ve bölme işlemlerini hesaplayın.

Karmaşık Sayı Girişi
Karmaşık sayıları a + bi formatında girin
+i
+i

(a + bi) + (c + di)

Karmaşık Sayı İşlem Formülleri

Toplama ve Çıkarma

(a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i

(a + bi) - (c + di) = (a - c) + (b - d)i

Çarpma ve Bölme

(a + bi) × (c + di) = (ac - bd) + (ad + bc)i

(a + bi) ÷ (c + di) = [(ac + bd) + (bc - ad)i] / (c² + d²)

Karmaşık Sayıların Temel Özellikleri

  • i² = -1 (sanal birimin karesi)
  • Karmaşık eşlenik: a + bi'nin eşleniği a - bi'dir
  • Modül: |a + bi| = √(a² + b²)
  • Bölme için, pay ve paydayı paydanın eşleniği ile çarpın
Karmaşık Sayıların Tarihi ve Modern Uygulamaları

Karmaşık Sayıların Keşfi ve Gelişimi

Karmaşık sayılar 16. yüzyılda İtalyan matematikçiler tarafından kübik denklemleri çözerken keşfedildi. Başlangıçta "sanal sayılar" olarak adlandırılıp var olmayan sayılar olarak kabul edilseler de, artık fizik, mühendislik, bilgisayar bilimi ve diğer birçok alanda çok önemli bir rol oynuyorlar.

Tarihsel Gelişim

  • 1545: Cardano tarafından ilk kez bahsedildi
  • 1637: Descartes "sanal" terimini ortaya attı
  • 1748: Euler i sembolünü tanıttı
  • 1797: Gauss karmaşık düzlem kavramını tanıttı
  • 1831: Gauss "karmaşık sayı" terimini ortaya attı

Önemli Matematikçiler

  • Euler: e^(iπ) + 1 = 0 formülü
  • Gauss: Karmaşık düzlem ve temel teorem
  • Hamilton: Kuaterniyonların keşfi
  • Riemann: Karmaşık fonksiyon teorisinin gelişimi
  • Cauchy: Karmaşık integral teorisi

Karmaşık Sayıların Geometrik Yorumu

Karmaşık Düzlem (Gauss Düzlemi)

Gerçek eksen: yatay eksen (x-ekseni)

Sanal eksen: dikey eksen (y-ekseni)

Karmaşık sayı z = a + bi: nokta (a, b)

Modül: orijinden uzaklık |z| = √(a² + b²)

Argüman: gerçek eksenle açı θ

Kutupsal Form Gösterimi

Kutupsal form: z = r(cos θ + i sin θ)

Euler formülü: e^(iθ) = cos θ + i sin θ

Üstel form: z = re^(iθ)

Çarpma: modülleri çarp ve argümanları topla

Kuvvetler: De Moivre teoremini uygula

Fizikte Karmaşık Sayılar

Elektrik Mühendisliği

  • • AC devre analizi
  • • İmpedans hesaplamaları
  • • Faz ilişkisi gösterimi
  • • Güç hesaplamaları
  • • Filtre tasarımı

Kuantum Mekaniği

  • • Dalga fonksiyonu gösterimi
  • • Schrödinger denklemi
  • • Olasılık genliği
  • • Kuantum durumu süperpozisyonu
  • • Belirsizlik ilkesi

Sinyal İşleme

  • • Fourier dönüşümü
  • • Frekans alanı analizi
  • • Dijital filtreler
  • • Ses işleme
  • • Görüntü işleme

Bilgisayar Bilimlerinde Uygulamalar

Bilgisayar Grafikleri

2D döndürme: karmaşık çarpma kullanarak döndürme uygulama

Fraktallar: Mandelbrot kümesi, Julia kümesi

Animasyon: düzgün döndürme ve dönüşüm

Renk işleme: HSV renk uzayı dönüşümü

Oyun geliştirme: karakter hareketi ve döndürme

Algoritmalar

FFT: Hızlı Fourier Dönüşümü

Polinom çarpması: verimli hesaplama

Dize eşleştirme: Rabin-Karp algoritması

Sayısal analiz: kök bulma algoritmaları

Kriptografi: eliptik eğri kriptografisi

Karmaşık Fonksiyonlar ve Analiz

Karmaşık Fonksiyonların Özellikleri

Analitik Fonksiyon

  • • Cauchy-Riemann denklemlerini sağlar
  • • Sonsuz kez türevlenebilir
  • • Taylor serisiyle gösterilebilir
  • • Maksimum ilkesi geçerlidir

Karmaşık İntegral

  • • Cauchy integral teoremi
  • • Rezidü teoremi
  • • Yol bağımsızlığı
  • • Gerçek integrale uygulamalar

Modern Teknolojide Karmaşık Sayılar

Iletişim Teknolojisi

  • • 5G/6G kablosuz iletişim
  • • OFDM modülasyon
  • • Anten tasarımı
  • • Kanal eşitleme
  • • Radar sistemleri

Yapay Zeka

  • • Sinir ağı ağırlıkları
  • • Derin öğrenme optimizasyonu
  • • Bilgisayarlı görü
  • • Doğal dil işleme
  • • Kuantum bilgisayarcılık

Finansal Mühendislik

  • • Opsiyon fiyatlama modelleri
  • • Risk yönetimi
  • • Portföy optimizasyonu
  • • Türev değerleme
  • • Algoritmik ticaret

🔬 Karmaşık Sayı Öğrenme İpuçları

Geometrik sezgi: Karmaşık sayıları karmaşık düzlemde noktalar olarak görsellik işlemleri anlamayı kolaylaştırır.

Euler formülünü kullanma: e^(iθ) = cos θ + i sin θ trigonometrik ve üstel fonksiyonları bağlar.

Gerçek uygulamalar bul: Karmaşık sayıların elektrik devrelerinde, sinyal işlemede ve diğer gerçek problemlerde nasıl kullanıldığını incele.

Programlama pratiği: Python, MATLAB vb.de karmaşık sayı işlemlerini uygulamak anlamayı derinleştirir.

    Karmaşık Sayı Hesaplayıcı | toolsmoah